Semcon StoriesDigitala lösningar
Hur jag blev AI-doktorand på Semcon
Om någon hade frågat Jens Henriksson år 2015 vad han skulle göra fem år senare, hade svaret aldrig varit industridoktorand på Semcon. Nu delar han med sig av sin berättelse om hur en lysande masteruppsats ledde in honom på rätt spår.
När jag började på Semcon som system- och styringenjör år 2015 kretsade min kunskap runt systemmodellering och styrteori. Jag tror inte ens jag visste vad AI var. Sättet jag lärde mig om AI är lite ovanligt.
Mitt första projekt här på Semcon var i ett team som skulle skapa ett offline-referenssystem för laserskanningar (LiDAR) för självkörande bilar. Vår uppgift var bland annat att ta punktmoln och segmentkluster med punkter, och sedan försöka klassificera vilken typ av objekt det rörde sig om. Precis som med många projekt finns det alltid några idéer som man vill utforska eller testa, men man har sällan tid att göra det. Vi bestämde oss för att ta några av de här galna idéerna, och på olika studentmässor erbjuda studenter att skriva sin masteruppsats om dem.
Hur en masteruppsats sopade mattan med oss
Några studenter använde en av våra idéer om hur man kunde klassificera segmentpunkter i sin masteruppsats. Resultaten blev banbrytande. Deras lösning slog både vår egen och kundens befintliga lösning med hästlängder, vilket självklart var väldigt imponerande. Dessutom blev kunden väldigt glad och nöjd.
Det enda problemet var att forskningen inkluderade ytterst avancerade verktyg och parallella dataverktyg som inte kunde användas i den befintliga utvecklarmiljön. Det innebar att jag var tvungen att bryta ner varenda liten del av uppsatsens algoritm och återimplementera den så att den skulle fungera i utvecklarmiljön.
Det var första gången jag deltog i ett AI-projekt. Sedan dess har vi haft ett flertal projekt som tillämpat samma teknik på olika typer av data. Faktum är att tekniken är enastående och mer eller mindre kan användas i alla scenarier där man har data som återspeglar problemet.
På Semcon ser vi ett stort intresse för AI från våra kunder. Därför deltar vi i AI-forskningsprojekt, och vi har även ansökt om en industridoktorand som godkändes av Wallenbergs WASP-program.
Mitt femårsprojekt
I nuläget har jag jobbat med min forskning i knappt två år. Mitt forskningsområde är att försöka förstå hur djupa neurala nätverk beter sig utanför modellens tillämpningsområde, och se om vi kan ta reda på exakt hur tillförlitlig modellen är. Med andra ord försöker vi tvinga systemet, inklusive AI, att vara säker på en viss åtgärd innan det utför den. Det är viktigt för säkerhetskritiska applikationer, där felaktiga handlingar kan få olyckliga följder.
Jag är fortfarande heltidsanställd på Semcon, men mitt jobbschema kan tyckas lite udda. Befattningen som doktorand omfattar universitetskurser, träffar med WASP Graduate School, forskning och konferenser. Mitt jobb kan alltså variera från att utforska oupptäckta forskningsvinklar och studera inför tentor, till att presentera forskningsrapporter på en strand i Grekland. Min resa är väldigt inspirerande och jag trivs med att stå i främre ledet för att se och vara en del av nya forskningsuppfinningar.
Om Jens
Befattning: Industridoktorand inom maskininlärning // maskininlärningsingenjör // WASP-industridoktorand
Utbildning: Magisterexamen i systemstyrning och mekatronik (slutförd) // doktorand i verifiering av djupa neurala nätverk (pågående)
Arbetar på Semcon sedan: 2015
Jag har som roligast på jobbet när jag…: analyserar nyligen publicerade rapporter med maskininlärnings-teamet.
