Dataanalys är mitt ”happy place”
Att arbeta med självkörande fordon kan vara en mycket utmanande uppgift, men också en väldigt givande sådan. Andreas Grigoriadis jobbar med att lösa komplexa problem med hjälp av en systematisk och vetenskapsdriven metodik för att se till att vi alla är i säkra händer när det kommer till framtidens fordon.
Självkörande bilar och AI går hand i hand
Att lyckas med helt autonom körning som samtidigt är säker är ett väldigt komplext problem. Med tanke på antalet unika parametrar och oförutsägbara faktorer som är involverade innebär det i praktiken att det kommer behövas en människolik AI för att nå 100 % självkörande bilar, om bilarna ska kunna användas i nuvarande trafikmiljö.
Att istället bygga infrastruktur optimerad för självkörande bilar och därmed låta bilarna vara i en kontrollerad miljö är något som realistiskt sett kan gå att uppnå inom en inte alltför avlägsen framtid, med en hög funktionsnivå och säkerhet. Just säkerheten är en högst avgörande faktor för självkörande bilar, så allting vi arbetar med idag är på något sätt kopplat till denna parameter.
Från fysik till Artificiell intelligens
För mig började allt med en passion för matte och jag landade sedan i mjukvaruutveckling och AI. AI är ett populärt område för personer med en bakgrund inom fysik. Faktum är att under universitetstiden brukade vi skoja om att nästan varje uppsats inkluderade orden maskininlärning.
Mitt Eureka-ögonblick infann sig under mitt masterprogram ”Complex Adaptive Systems” där jag studerade kurser i AI, och jag fick då applicera mina mattekunskaper för att lösa komplexa problem med maskininlärning. Jag hamnade alltså relativt tidigt inom AI-fältet, och jag kände verkligen genuint att ”detta är det mest intressanta ämne som jag någonsin har studerat”. Jag hade inte alltid vetat vad jag ville arbeta med, men i det ögonblicket visste jag att jag hade hittat mitt kall.
Semcon utmärkte sig
I början av min karriär ville jag jobba som konsult eftersom jag inte hade någon tydlig bild av vilken typ av produkt jag ville arbeta med, och därför ville jag få pröva på olika saker.
Jag sökte till flera olika konsultbolag och Semcon utmärkte sig. De flesta andra konsultfirmorna hade samma typ av uppgifter, men Semcon erbjöd en större bredd av uppdrag, särskilt inom mitt område. Jag upplever också att Semcon har en stark position inom branschen, vilket var ett plus för mig och gav mig en känsla av trygghet.
Något jag tror att många kan relatera till är att direkt efter universitet kanske man tror att man kan allting och att man är redo för vilken uppgift som helst. Bara för att inse att så är inte alls fallet. Du har bara akademisk erfarenhet, vilket inte nödvändigtvis är direkt applicerbart på projekt ute i arbetslivet.Det jag lärde mig från detta är att ibland behöver man ta ett steg tillbaka och och acceptera att man inte kan bidra med 100 % från start.
Ett strukturerat tillvägagångssätt
Vanligtvis gillar jag att starta min dag tidigt, och jag är oftast en av de första inne på kontoret. Jag gillar att ha 2-3 timmar fokuserat arbete innan mötena startar. Det första mötet på dagen är det dagliga avstämningsmötet med mitt team, där vi synkar oss och diskuterar de uppgifter vi jobbar med just nu. Vi samarbetar inte hela tiden, mycket av min tid tillbringar jag med självständiga arbetsuppgifter, men när man ”teamar upp” är det bra och tillfredställande att ha människor man ”klickar” och jobbar bra tillsammans med.
Det jag uppskattar mest är arbeta med data och algoritmer. Det känns belönande när jag ser att mitt arbete leder till hög effektivitet och optimering av de metoder som vi använder oss av, särskilt när det multiplicerar användbarheten för praktiska tillämpningar. Vi arbetar I en snabb och föränderlig miljö och med en varierande arbetsbörda, vilket är utmanande, men också väldigt stimulerade. Det finns alltid något nytt att lära sig.
Att jobba undersökande och försöka hitta olika verktyg och tillvägagångssätt i mitt arbete inspirerar mig. Att faktiskt identifiera målet gällande vad jag kan göra, vad effekten på handlingen är och att sedan välja den optimala lösningen.
Applikationer bortom fordonsindustrin
Jag skulle säga att jag uppskattar att jobba med självkörande bilar, och att jag är förväntansfull inför vad som komma skall, och att jag får vara med och bidra på ett hörn till att forma bilindustrins framtid. Jag är också säker på att de lösningar som jag jobbar med kan ha tillämpningar utanför bilindustrin, vilket bara gör detta till ett ännu mer intressant område att arbeta med.
I framtiden skulle jag vilja vara med och skapa den övergripande designen för ett system.En lösning som bygger på en solid bas och sedan växer därifrån är viktigt. Och att ha samlat på sig erfarenhet genom att arbeta med olika delar av ett system är ett vitalt verktyg att ha med sig för att kunna ta sig an dylika övergripande uppgifter. Min ambition är att kunna vara med och påverka på en hög beslutsnivå i projekt, och samtidigt vara delaktig i utformningen av dess praktiska tillämpning.
Om Andreas
Titel: Software Engineer på Semcon i Stockholm
Utbildning: Engineering Physics på Chalmers University
Anställd sedan: 2019
Jag har mest kul på jobbet när: …jag jobbar med dataanalys