Forskning om verifiering av deep learning i autonoma fordon
Välj marknad
Dela denna sida på
  • Insikter
  • Forskning om verifiering av deep learning i autonoma fordon

Magnus Carlsson
Area Manager, Software & Emerging Tech, Engineering & Digital Services
+46 (0) 733 98 93 91
Kontakta mig

Forskning om verifiering av deep learning i autonoma fordon.

En pusselbit på vägen till säkra självkörande fordon är verifiering av djupinlärning (deep learning) i säkerhetskritiska applikationer. Det här har Semcons industridoktorand specialiserad på AI, Jens Henriksson, fokuserat på i sin licentiatavhandling.

Under det senaste decenniet har automatiserade fordon gått från en vision till tester med liten eller begränsad användning. Denna övergång har varit möjlig tack vare framsteg inom området datorseende (computer vision), med hjälp av framsteg med djupinlärning.

Att integrera djupinlärning i säkerhetskritiska applikationer kommer dock med flera inneboende utmaningar som måste hanteras innan storskalig distribution kan uppnås.

Läs hela avhandlingen här: ”On Improving Validity of Deep Neural Networks in Safety Critical Applications”.

Mer om autonoma lösningar

Get in touch with this guy