Vi har en bred kompetens inom mjukvaruutveckling men vill särskilt peka på några områden där vi är extra vassa:
Embedded
Vi har en lång historik av att utveckla inbyggd mjukvara för en mängd olika produkter såsom medicinsk utrustning, mätsystem, smarta laddare, bilar, banksäkerhetsdosor och en massa andra prylar.
Vi använder oss av de senaste ramverken inom realtidssystem och Embedded Linux. Detta tillsammans med modern sensorteknik gör att vi kan bygga kundanpassade Linuxdistributioner med hjälp av Yocto. Vi bygger inbyggda produkter som ställer krav på både lång batteritid och stabil uppkoppling. De vanligaste kodspråken vi nyttjar är C, C++, Python, Java och Bash.
IoT
Utifrån produkter med inbyggd mjukvara är nästa steg ofta att koppla upp dem för att skapa utökade möjligheter för slutanvändaren. Antingen direkt mot andra produkter, peer-to-peer, i ett gemensamt meshnätverk eller till en molnplattform. Baserat på behovet görs detta genom 4G, 5G, LTE, Bluetooth, BLE, Zigbee/Matter, Lora, Narrow Band, Ultra Wide Band, m.fl.
Beroende på produktens kravbild och läge kan uppkloppling vara väldigt krävande. Produkten kan befinna sig långt ut i skogen, nere i en gruva eller nersänkt i vatten. Det kan ibland även finns hårda krav på lång batteritid eller stort behov av att föra över större mängder data till kringliggande system.
Cloud
Vi är en oberoende leverantör som behärskar de större molnleverantörerna (CSP) såsom Amazon AWS, Microsoft Azure och Google GCP. Inom cloud arbetar vi vanligtvis utifrån två synsätt. Antingen utifrån en produkt som vi kopplar upp till en molnplattform där vi skapar tjänster som ger ett ökat värde för slutanvändaren. Eller så skapar vi en ren molnprodukt (cloud-native) som inriktar sig mot till exempel e-handel, streaming, fin-tech eller retail.
Vårt fokus inom molntjänster är molnarkitektur och mjukvaruutveckling i Java, C# och Golang.
Data Science
Tack vare lång erfarenhet inom produktutveckling och vår förståelse för slutanvändaren kan vi hjälpa våra kunder att bygga nya lösningar och tjänster utifrån det data som IoT och Cloud-lösningarna genererar. Här arbetar vi med de senaste teknikerna inom machine learning, statistical analysis och data engineering.
Inom machine learning ligger fokus på reinforcement learning, federated learning, semantic segmentation, object detection, ml verification and validation och natural language processing.
Vanliga verktyg och språk inom data science är Python, Tensorflow/Pytorch, Google Colab, SpaCy, CoreNLP, NLTK, Pandas, NumPy, SciPy och Scikit Learn.