Vi har bred kompetanse innen programvareutvikling, men her er visse områder vi er spesielt gode på:
Embedded: Vi har en lang historikk innen utvikling av innebygd programvare for en rekke ulike produkter som medisinsk utstyr, nettsystemer, smarte ladere, biler, bankbrikker og mange andre apparater.
Vi benytter oss av de nyeste rammeverkene innen sanntidssystemer og Embedded Linux. Dette sammen med moderne sensorteknikk gjør at vi kan bygge kundetilpassede Linux-distribusjoner ved hjelp av Yocto. Vi bygger innebygde produkter som krever både lang batteritid og stabil tilkobling. De vanligste programmeringsspråkene vi bruker, er C, C++, Python, Java og Bash.
IoT: Fra produkter med innebygd programvare er neste steg ofte å koble dem opp for å skape nye muligheter for sluttbrukeren. Det kan være direkte mot andre produkter, peer-to-peer, i et felles mesh-nettverk eller til en skyplattform. Basert på behovet gjøres dette gjennom 4G, 5G, LTE, Bluetooth, BLE, Zigbee/Matter, Lora, Narrow Band, Ultra Wide Band o.a.
Avhengig av hvilke krav som settes til produktene og hvilke forhold de skal brukes i, kan oppkobling være veldig krevende. Produktene kan befinne seg langt ute i skogen, nede i en gruve eller under vann. Iblant kan det også være harde krav til lang batteritid eller stort behov for å overføre store mengder data til omkringliggende systemer.
Cloud: Vi er en uavhengig leverandør som behersker de store skyleverandørene (CSP) som Amazon AWS, Microsoft Azure og Google GCP. Innen cloud arbeider vi vanligvis ut ifra ett av to perspektiver. Enten tar vi utgangspunkt i et produkt som vi kobler til en skyplattform der vi skaper tjenester som gir økt verdi for sluttbrukeren. Eller så skaper vi et rent skyprodukt (cloud-native) som innretter seg mot for eksempel e-handel, streaming, fin-tech eller retail.
Fokuset vårt innen skytjenester er skyarkitektur og programvareutvikling i Java, C# og Golang.
Data Science: Takket være lang erfaring innen produktutvikling og vår forståelse for sluttbrukeren kan vi hjelpe kundene våre med å bygge nye løsninger og tjenester ut ifra dataene som IoT- og Cloud-løsningene genererer. Her arbeider vi med de nyeste teknikkene innen machine learning, statistical analysis og data engineering.
Innen machine learning ligger fokus på reinforcement learning, federated learning, semantic segmentation, object detection, ml verification and validation og natural language processing.
Vanlige verktøy, verktøykasser og språk innen data science er Python, Tensorflow/Pytorch, Google Colab, SpaCy, CoreNLP, NLTK, Pandas, NumPy, SciPy og Scikit Learn.