自动驾驶解决方案 – 基于最终用户的需求
分享此页面至

Carl-Johan Aldén
Global Business Director Autonomous & AI Solutions
+46 (0)765 698 101
联系方式

Johnas Rundgren
General Manager China, Product Information
+86 (0)21 60290678
联系方式

自动驶解决案 基于终用户的求。

从自动驾驶到全自动驾驶车辆。凭借对车辆行业的广泛了解,Semcon拥有开发有效自动驾驶解决方案的资源和专业知识,始终专注于最重要的方面–最终用户。

自动驾驶解决方案并不新奇。它们基于一个多世纪以来工业化开发的自动操作技术,直至当今的机器人技术解决方案。自动驾驶车辆也不新奇–它们基于自20世纪90年代以来一直在开发的车辆主动安全和高级驾驶员辅助系统(ADAS)。但是新奇的是涉及所谓高度自动驾驶 (HAD) 的全自动驾驶车辆,HAD与SAE自动驾驶分级–4级和5级相关。

技术以人为本

十多年来,Semcon与我们的主要客户(包括沃尔沃汽车、宝马、沃尔沃卡车和Autoliv/Veoneer)一起并肩工作,开发最先进的Active Safety(主动安全系统)和ADAS。我们在这十多年中获得很多重要的经验教训,为HAD奠定了基础。

最重要的经验教训是,有效自动驾驶解决方案的关键不仅仅涉及技术–我们还必须首先考虑最终用户和用户体验 (UX)。任何理解自动驾驶解决方案并且最能满足最终用户期望的公司都将开发出最佳解决方案。

Carl-Johan Aldén, Global Business Director Autonomous Solutions

如果客户选择自动驾驶车辆,客户一定要感觉自动驾驶车辆比手动驾驶车辆更安全,而是实际上也是如此。此情况可以与坐过山车相比,过山车的设计看起来很可怕,但实际上非常安全。

使用方便的自动驾驶

在车辆开发领域,另一个重要的经验教训是,必须开发使用户放心的系统。现实世界的调查显示,50% 以上的驾驶员主动禁用关键的ADAS功能以及诸如前碰撞警告和车道保持辅助等救生系统。

通过开发考虑最终用户使用方便性的系统可避免此类情况。驾驶员禁用这些安全系统的事实清楚地表明这些系统并不方便用户使用。对于自动驾驶解决方案,在用户体验方面还有很多工作要做。Semcon在哥德堡有一个专门的用户体验部门,负责解决此类问题。

技术挑战

除用户体验方面的工作之外,我们还面临着一些仍需要解决的关键技术挑战,以便成功实现车辆全自动驾驶。总的来说,这些挑战是:

  • 环境感知:车辆必须始终能够了解整个环境。传感器融合–关键是能够处理来自摄像头、雷达和激光雷达传感器、地理数据和V2X数据等多个来源的信息。这些输入源以及数据处理和解释仍在开发中
  • 决策:全自动驾驶车辆需要能够处理现实世界中的无数场景。因此,经典的代码编程方法无法实现(无法通过硬编码操作处理无数情况)。这就是需要智能学习算法的原因。

 

Semcon专注于机器学习和深度学习技术,致力于应对环境感知和决策的挑战。Semcon为客户提供端到端的人工智能/机器学习解决方案:从与客户定义案例到机器学习/深度学习开发,最后是产品集成、验证和确认。

了解更多Semcon在人工智能领域的工作

验证作为绑定元素

验证涉及确保所开发的解决方案适用于现实世界的最终用户。这就是验证是绑定元素的原因,确保将用户体验、技术和现实挑战都考虑在内。

就自动驾驶而言,验证解决方案所需的工作量通常超过开发解决方案本身所需的工作量。十多年来,Semcon一直通过ADAS验证为我们的主要车辆客户(例如宝马)提供支持。

Semcon是您在自动驾驶解决方案方面的全球合作伙伴,提供端到端服务,特别重视自动驾驶咨询服务、用户体验和解决方案设计、软件和人工智能开发以及集成和验证。

了解更多

关于本主题的更多信息

Get in touch with this guy